《临床实验室》杂志专栏刊发pbrtqc创新研究成果! -pg娱乐电子游戏

    检验行业权威杂志《临床实验室》近日推出的8月智能化专刊，专门设置了"实时质量控制"专栏。 该专栏刊发了编译文章《ifcc:pbrtqc性能验证建议》及全国多家大型医疗机构利用医学大数据挖掘、人工智能技术进行临床实验室真实世界大数据pbrtqc性能验证的创新性研究成果,展示了医学检验领域大数据挖掘在质量风险监控及管理中的重要临床价值。

    在国内相关专业期刊中,设置"实时质量控制"专栏刊载国际最新pbrtqc性能建议文件、国内外研究进展及国内临床实验室真实世界大数据性能验证研究成果的系列pbrtqc专刊报道，对促进pbrtqc在国内临床实验室的认知、接受、借鉴和广泛应用具有重要意义。

    除了ifcc的译文，其他几篇均是基于森栩医学患者数据实时质量控制平台(ai-ma)大数据性能验证的创新研究成果，其中2篇荣登封面。

    本期“实时质量控制”栏目为读者翻译了国际临床化学与检验医学联合会（ifcc）和分析质量检验医学委员会于2020年发表的“基于患者数据的实时质量控制的性能验证建议”指导文件。为临床实验室实践过程中基于患者大数据进行pbrtqc程序建立与性能验证提供指导，增强对应用该方法的信心。

    上海森栩医学科技首席产品官温冬梅团队分享了国际权威质控大咖dr. sten westgard有关患者移动专题讲座的内容、观点及建议，并基于团队原创设计开发pbrtqc专业智能软件工具ai-ma及全国多中心真实世界大数据性能验证的丰富实践经验，提出不同观点。

    同时，对 pbrtqc运算类型、临床应用价值、ewma法与ma法质控效能比较分析、国内外研究进展等内容进行分享，其中分享了王学锋教授、李贵霞教授、龚倩教授团队基于ai-ma和真实世界患者大数据在临床生化、临床血液及区域检验中心实验室间结果一致性调查的研究成果，以促进 pbrtqc在国内临床实验室的的认知、接受、借鉴和广泛应用。

 医院的科研水平、科技成果不仅是衡量一所现代化医院医疗和学术水平高低的重要指标，也关乎检验人员自身的晋升需求。但是,我国医疗资源紧张、检验人员工作繁重，能够投入到科研当中的精力和时间少之又少。

    医学大数据的价值在于应用，而应用的突破点在于数据挖掘，数据挖掘的瓶颈在于数据挖掘技术与方法，只有通过数据挖掘才能发现新知识、创造新价值的目标。但临床实验室坐拥海量的检验医学大数据”金矿“却难以挖掘，主要因为缺乏挖掘的工具和方法，因此，需要强大、实用的创新型医学大数据挖掘科研辅助工具，助力科研工作与临床应用紧密结合，促进医院科研产出，从而实现“智慧科研”。

    上海森栩医学科技有限公司因使命启航，针对临床痛点与需求，秉承“以人为中心，聚合人工智能，为临床实验室赋能、提质、增效，为患者生命保驾护航”的理念，依据国内外行业标准，应用ai 5g、医学大数据挖掘等创新技术专注开发专业的临床实验室智能化智慧化建设整体解决方案。

    同时, 利用新技术赋能医学临床研究，加速科研成果产出。助力提升我国临床科研水平，产出高质量的临床科研成果。

    森栩医学原创开发的患者数据实时质量控制智能监控平台（ai-ma）是采用患者结果对分析全过程分析性能及质量风险进行实时连续监控、识别、预警及质量管理的pbrtqc专业智能管理软件工具。基于人工智能及医学大数据分析技术开发，依据国际质量控制管理理论和国家行业标准权威统计方法建模，符合ifcc有关pbrtqc专业软件工具的功能特征、程序建立、实施及运行的相关技术要求。与质控品qc法结合，为临床实验室提供专业的pbrtqc设计、验证、选择、效能评价、实施、优化及全面质量控制策略（tqc）整体解决方案，是pbrtqc专业软件智能管理工具和可视化的全新的质量风险智能管理工具。

    第一，基于医学大数据挖掘、人工智能技术以及实时计算将海量的数据进行处理和建模，利用医学检验大数据进行分析全过程潜在质量风险的实时监控、识别与智能预警，是个可视化的质量风险智能管理工具。

    第二，在保证患者数据隐私性及安全性的前提下，基于大数据挖掘、人工智能技术以及实时计算将海量的检验数据进行高效采集、存储、处理、建模、分析及智能预警，为临床实验室提供实时、连续、可视化的全过程质量风险管理工具，保障患者医疗安全、帮助临床实验室提高管理效率及科研转化率。

    第三，均衡检验人员的专业水平差异性，提高临床实验室质量管理效能、保证检验结果准确性及时性，提升服务能力，为医生、患者、临床实验室管理人员及工作人员提供个性化的智慧服务及管理体验。

    第四，医学大数据是发展医疗领域ai的基础，临床的真实世界数据能够反映真实的临床实践情况，有助于促进精准医学进程。全国25家不同规模等级医疗机构、6个专业领域、16个品牌、39个型号、74台检测系统、110个检测项目、3127.54万真实世界检验结果大数据性能验证的多中心pbrtqc性能验证研究结果也充分证明了这个平台技术的创新性 、专业度、灵敏度和特异性。

    2021年7月16日，森栩医学ai-ma全国多中心大数据pbrtqc性能验证论文《基于ai的真实世界患者数据实时质量控制 pbrtqc 多中心临床研究》获评第七届全国检验医学技术与应用学术会议（cclta 2021）大会“新产业杯”医院组三等奖，从全国投稿的1052篇论文中脱颖而出，排名第6。

    除了刊发在检验行业权威杂志《临床实验室》的8月智能化专刊上的研究成果之外，参加ai-ma大数据挖掘及性能评价的全国多中心验证单位已经有不少研究成果在在国内外核心期刊的投稿及科研课题申请中。