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喜讯!森栩医学温冬梅荣获中国医药教育协会建设贡献奖

2023-05-19 19


近日,中国医药教育协会第五届第二次理事大会在北京隆重召开,上海森栩医学科技首席专家温冬梅荣获“2022年度中国医药教育协会建设贡献奖——协会建设先进个人”荣誉称号,表彰其在专业领域及协会建设方面所做出的突出贡献。

中国医药教育协会是经民政部批准的国家一级协会,在医药教育领域是唯一的一个国家一级协会,属于全国医药教育学术性社团组织。2022年,协会紧紧围绕我国医药教育改革发展总体部署,克服疫情、各个行业领域的科技及行业发展带来的多方面影响,各项工作取得了长足的进步,获得 4a 级社会组织的荣誉称号

森栩医学首席专家温冬梅担任中国医药教育协会健康管理专业委员会常务委员,多年来结合临床实验室的痛点与需求,专注致力于iso15189国际质量管理体系建立,基于ai 5g的医疗机构检验结果互认智能化平台建设、检验医学大数据挖掘、临床实验室智能化智慧化建设等智能应用产品设计与研发。在临床实验室信息化、智能化、智慧化建设方面具有创新的设计理念、丰富的专业设计及实践经验,积极推动检验医学领域科技创新及行业发展

带领企业入选中国信通院“可信人工智能推进计划”首批成员单位,与腾讯等30家企业同批入选。森栩医学企业的理念与使命是以人为本,紧跟国际科技发展及国家政策方向,针对临床实验室痛点与需求,依据国际国内指南,应用人工智能等创新技术,为中国各级医疗临床实验室提供行业专业、实用的智能化应用产品和pg电子模拟器网站入口的解决方案,为保障患者医疗质量安全及人类生命健康创造价值。

领衔原创设计、带领团队开发的基于ai的pbrtqc患者数据实时质量控制智能监控平台(ai-ma)、3d可视化全实验室智能审核系统(livs)、基于ai 5g的医疗机构检验结果互认实时智能监控平台(ai-hr)、aipha-lab智慧实验室整体pg电子模拟器网站入口的解决方案等医学智能化应用产品,入选“中国医学装备协会人工智能联盟人工智能产品”。

基于ai 5g的医疗机构检验结果互认实时智能监控平台(ai-hr符合国家卫健委结果互认2022年最新管理办法建设目标及质量控制要求,基于ai 5g 创新技术开发,真正实现结果互认,为地方行政部门推进区域内医疗机构检验结果互认提供专业的信息化智能化管理平台与工具。

组织基于ai的pbrtqc全国多中心性能验证及应用示范项目,对于推动pbrtqc在中国临床实验室的认知、应用、实施及行业发展具有重要的意义

livs及ai-ma等人工智能产品荣获中国首届检验医学人工智能大赛全国总决赛一等奖及三等奖。

森栩医学首席专家温冬梅


中国医药教育协会建设贡献奖——建设先进个人奖pg电子模拟器网站入口的荣誉证书



中国医药教育协会第五届第二次

理事大会回顾

中国医药教育协会各分支机构、职能部门,勇于担当、开拓创新,在开展学术活动、加强专业人才培养、承担政府购买服务、举办社会公益活动、推进国际合作交流和加强自身建设等方面,做了大量卓有成效的工作,逐步成为凝聚会员、服务会员、教育会员的重要载体,成为推动协会建设的重要力量。


大会开展了2022年度工作总结,中国医药教育协会终身荣誉会长、联合国国际生态生命安全科学院中国院院长黄正明围绕“教育为本、人才培养”为目的,对深入宣传教育、行业引领教育、服务创新培训、学术发展扩大、规范协会建设和分支机构建设六个板块2022年理事会工作报告。


中国医药教育协会第五届第二次理事大会现场


国资委党建局原局长张涛致辞


中国医药教育协会终身荣誉会长黄正明院士作工作报告


中国医药教育协会常务副会长杨清仁作党建工作报告


中国医药教育协会监事长于福作监事工作报告


中国医药教育协会张福会长为2022年度总结表彰获奖者颁奖


中国医药教育协会会长张福作了总结讲话,他强调2022年留给大家印象最深的四个关键词是“抗疫”、“二十大”、“三十周年”、“4a等级协会”。强调在总结工作,查找不足,补齐短板的同时,要进一步提高政治站位,增强国家意识、全局意识和制度意识,注重从全局谋划一域,以一域服务全局,不断提升专业素养和制度执行力,提高服务国家发展战略的质量和水平,自觉把主动服务和融入国家战略转化为践行职责使命的实际行动与效率效益,使中国医药教育协会始终成为一个让党和政府放心、让人民满意、让社会和谐的社会组织。


中国医药教育协会健康管理专业委员会隶属于中国医药教育协会,健康管理专业委员会主任委员由北大医学部的陈大方教授担任,2018年5月,由中国医药教育协会主办、健康管理专业委员会承办的中国健康管理与教育大会暨“健康教育全国行”大型系列公益活动启动仪式在庄严的北京人民大会堂隆重举行。承办的“健康教育全国行”主要采取“政府主导、部门配合、行业牵头、社会支持、百姓受益”的运作模式。积极践行习近平主席十九大报告中提出的“需要完善国民健康政策,为人民群众提供全方位全周期健康服务”。通过多学科合作等方式逐步实施各项工作计划。多年来,健康管理专业委员会以“精准医学 医学大数据融合”的技术手段,以4p医学为目标,实现个性化风险评估与预测,实现个性化为特色的健康管理,为医疗领域各专业领域搭建产、学、研、用多学科交叉平台和医学发展指明了发展方向。促进人工智能、大数据挖掘、5g等创新技术在临床医学、检验医学领域的国际高科技创新发展,助力健康中国及医疗机构高质量发展。


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